“Durante décadas la OCDE ha ayudado a dar forma las agendas digitales, brindando recomendaciones basadas en evidencia, fomentando la cooperación multilateral y de múltiples partes interesadas”
Mathias Cormann
Ante la vertiginosa velocidad con la que avanza la evolución tecnológica de la Inteligencia Artificial (IA) incluyendo la aparición de la IA Genérica y Generativa el 4 de Mayo del 2024 el Consejo Ministerial (MCM) ha revisado el instrumento histórico de ésta área: Los Principios de la OCDE sobre Inteligencia Artificial, abordando frontalmente cuestiones específicas en particular la relacionadas con la protección de la privacidad, los Derechos de Propiedad Intelectual, la seguridad y la integridad de información. Los principios que ahora cuentan con 47 miembros, incluida la Unión Europea, dan un viso de alcance general al contenido garantizando su aplicabilidad ante los avances de la IA en todo los campos, se constituyen en la base importante para el desarrollo de marcos de acción que permitan gestionar riesgos y dar formas a la políticas, es el primer estándar intergubernamental global en promover el desarrollo de una IA innovadora y confiable, respetuosa de los Derechos Humanos y los Valores Democráticos.
Mediante este documento se ha ratificado la relevancia de estos Principios para que continúen siendo sólidos y apropiados para lo que se debe tener en cuenta que:
Hay que es necesario abordar las cuestiones de Seguridad abogando por el establecimiento de mecanismos y salvaguardas sólidos para que en caso de que los Sistemas de IA corran el riesgo de causar daños indebidos o exhibir un comportamiento indeseable, puedan ser neutralizados, reparados y/o retirados del servicio de forma segura.
La necesidad de gestionar la creciente desinformación preservando la integridad de la información en el contexto de la IA generativa.
Considerar la importancia de la conducta empresarial responsable durante todo el ciclo de vida de los sistemas de IA, incluso mediante la cooperación con proveedores de conocimientos y recursos de IA, usuarios de sistemas de IA y otras partes interesadas.
Aclarar la información que debe proporcionarse sobre los sistemas de IA para garantizar la transparencia y la divulgación responsable
Hacer referencia explícita a la sostenibilidad ambiental, una preocupación que ha ganado considerable importancia en los últimos cinco años.
Resaltar la necesidad de que los países y territorios trabajen juntos para promover la gobernanza interoperable y marcos de acción en el campo de la IA , en un momento en que los programas de acción a favor de la IA se multiplican en todo el mundo.
“Durante décadas la OCDE ha ayudado a dar forma las agendas digitales, brindando recomendaciones basadas en evidencia, fomentando la cooperación multilateral y de múltiples partes interesadas” dijo Mathias Cormann, su Secretario General. “Los principios proporcionan un punto de referencia global para la formulación de políticas en ésta área; promueven la interoperabilidad de los marcos políticos a nivel mundial y fomentan la innovación centrada en las personas, los principios revisados, que abordan las cuestiones de la IA genérica y la IA y sus efectos en nuestras economías y sociedades, sentarán las bases para la interoperabilidad global de las políticas en ésta área y ayudarán a los tomadores de decisiones a seguir el ritmo de la tecnología” dijo en otro momento.
Estos principios fundamentales son un marco internacional para promover el desarrollo de la IA de manera ética y confiable y son cinco.la transparencia, rendición de cuentas, inclusión y diversidad y promoción de la cooperación internacional.
1.- IA Robusta y Confiable, con ello se busca promover la confianza en la IA a través de su robustez, seguridad y resiliencia lo que implica garantizar la precisión, fiabilidad y seguridad de los sistemas, rendición de cuentas.
2.- Transparencia e Integridad: Se aboga por la transparencia en el diseño, desarrollo y despliegue de sistemas de IA. Esto incluye la divulgación sobre su funcionamiento, así como sobre el uso de datos y algoritmos.
3.- Gobernanza ética: Se enfoca en la responsabilidad y la gobernanza ética de la IA, asegurando que se respeten los valores y los derechos humanos en todas las etapas de su ciclo de vida.
Inclusión y Diversidad: Se busca garantizar la inclusión y la diversidad en el desarrollo y uso de la IA para evitar sesgos y discriminación, así como para promover la equidad y la igualdad de oportunidades.
5.- Cooperación Internacional: Se promueve la cooperación internacional en materia de IA fomentando el intercambio de conocimientos, mejores prácticas y estándares, así como la colaboración en la gestión de riesgos y desafíos comunes.
